Maxim 美信 – 神经网络加速器芯片将AI推向电池供

Maxim Integrated推出的新款MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器使电池供电IoT设备能够在网络边缘实现高速、低功耗的人工智能（AI）。

MAX78000进行AI推理操作所消耗的能量比软件方案减少99％，从而大大延长了电池供电AI应用的运行时间，并可实现更为复杂的AI新应用，而这些功能在之前被认为是不可能的。功耗的改进并不影响延迟或成本：MAX78000执行推理运算的速度比在低功耗微控制器上运行的软件方案快100倍，而其成本只占FPGA或图形处理单元（GPU）解决方案的一小部分。

MAX78000集成了一个专用的神经网络加速器和一对微控制器核，使得机器可以“看到”、“听到”本地低功耗AI处理实时执行的复杂模板。MAX78000处理器核以硬件运行卷积神经网络（CNN），最大程度地降低了能耗和延迟。这种基于硬件的运行架构将任何微控制器核的干预降至最低，从而简化了系统操作。所消耗的能量和时间仅用于实施CNN数学运算。

为了高效地将外界获取的数据送入CNN引擎，客户可以使用两个集成微处理器核的其中之一：超低功耗的Arm Cortex-M4或更低功耗的RISC-V。

Maxim Integrated为AI应用开发提供了全面的设计工具。完整的技术文档帮助工程师使用熟悉的TensorFlow或PyTorch工具，为MAX78000训练网络。